Karar Analizi

Ders Kodu:

ISE 432

Ders Dönemi:

Bahar

Ders Tipi:

Zorunlu

Kredi:

3

Teori Saati:

2

Uygulama Saati:

1

Laboratuvar Saati:

1

AKTS:

6

Ön Koşul Dersleri:

Yöneylem Araştırması II

Endüstri Mühendisleri için İstatistik

Dersin Dili:

İngilizce

Dersin Amacı:

Bu dersin amacı karmaşık gerçek problemlerin analizi ve çözümünde karar kuramının uygulanabilmesi için gereken bilgi, yöntem ve kuramlara yer vermektir. Ders aşağıdaki amaçlar doğrultusunda tasarlanmıştır. • Karmaşık karar problemlerine istatistik modellerin uygulanması. • Eleştirel düşünme, modelleme ve karar vermede rasyonel akıl yürütme • Karar probleminin analizi ve yapılandırılması. • Gerçek dünyanın karmaşık karar problemlerine çözüm bulmak için kullandığımız bilimsel kuramların (olasılık kuramı, vb.) limitlerini anlamak.

Dersin İçeriği:

1. Karar Problemlerin Modellenmesi: Karar probleminin oluşturan unsurlar, Karar probleminin yapılandırılması, Duyarlılık Analizi.

2. Belirsizliğin Modellenmesi. Olasılık kuramı temelleri, Kuramsal modeller, veri analizi, Bilginin Değeri.
3.Tercihlerin Modellenmesi: Tercih modelleri ile ilgili temel kavramlar.

Dersin Öğretim Yöntemleri:

1: Hocanın ders anlatımı, 2: Tartışma ile ders anlatımı, 3: Hocanın sınıfta problem çözmesi, 4: Benzetim kullanma, 5: Problem çözme ödevi, 6: Okuma ödevi, 7: Laboratuvar çalışması, 8: Dönem araştırma ödevi, 9: Konuk konuşmacı sunumu, 10: Örnek proje incel

Dersin Ölçme Yöntemleri:

A: Yazılı Sınav, B: Çoktan seçmeli sınav C: Eve verilen kısa sınav, D: Deney Raporu, E: Ödev, F: Proje, G: Öğrencinin sunumu

Dikey Sekmeler

Ders Tanimlari

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları	Detaylı Program Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
Karar Kuramı temel kavramlarını ve modelleme aşamalarını sayabilir.	1a, 2a, 6c	1, 2, 3, 12	A, C
Karar problemlerinin yapısal modellemesini karar ağaçları yardımıyla gerçekleştirebilir.	2a, 2b, 3a, 3b, 6c	1, 2, 3	A, C, F
Karar ağaçlarını ve risk profillerini paket yazılım (top rank veya Precision tree) programları yardımıyla oluşturur ve çözer.	4a, 4b	1, 3, 7, 8	F
Risk çözümlemeleri ve beklenen değer hesaplarını birlikte yorumlayarak en akılcı karar seçeneğini saptar	1a, 1b, 2a, 2b, 6c	1, 2, 3, 8, 12	A, C, F
Tornado diagram kullanarak amaç fonksiyonu için kritik değişkenleri belirler ve bu değişkenlerle ilgili duyarlılık analizini yapar.	1a, 1b, 2a, 2b, 5a, 5b, 6c	1, 2, 3, 8, 12	A, C, F
Temel olasılık kuramı kavramlarını ve kestirim, korelasyon, regresyon gibi istatistiksel bilgileri kullanır ve bunları karar problemlerinin belirsizlik modellemesi aşamasında uygular.	1a, 1b, 2a, 2b, 6c	1, 2, 3, 8	A, C, F
Mutlak Bilgi (PI) ve Mutlak olmayan Bilgi (IPI) değerlerini hesaplar ve karar problemlerinde belirsizliği azaltmanın maliyetini hesaplar.	2a, 2b, 6c	1, 2, 3, 8, 12	A, C, F
Bir gerçek hayat problemini takım çalışması ile modeller, tüm karar verme süreç aşamalarını uygular ve çözer; sonuçlarını sözlü ve yazılı İngilizce olarak sunar.	2a, 2b, 3a, 3b, 4a, 4b, 5a, 5b, 6a, 7b, 7c, 7d, 7e, 8b, 9a, 11b	1, 2, 3, 4, 7, 8	F, G

Dersin Akışı

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Çalışma Malzemeleri
1	DERSİN TANITIMI, KARAR VERME; BELİRSİZLİK, TERCİHLER, KARAR SÜREÇ AKIŞI, KARAR DESTEK SİSTEMLERİ, KARAR MODELEME YÖTEMLERİ; KARAR AĞAÇLARI	Ders Kitabı, Ders Notları
2	ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ	Ders Kitabı, Ders Notları
3	KARAR AĞAÇLARI, BEKLENEN DEĞER, RİSK PROFİLİ, BASKINLIK	Ders Kitabı, Ders Notları
4	KARAR VERME VE VAKA ÖRNEKLERİ	Ders Kitabı, Ders Notları
5	DUYARLILIK ANALİZİ / VAKA ÖRNEKLERİ	Ders Kitabı, Ders Notları
6	BİLGİNİN DEĞERİ: TAM BİLGİNİN DEĞERİ	Ders Kitabı, Ders Notları
7	BİLGİNİN DEĞERİ: EKSİK BİLGİNİN DEĞERİ	Ders Kitabı, Ders Notları
8	VAKA ÖRNEKLERİ	Ders Kitabı, Ders Notları
9	BELİRSİZLİK MODELLERİ : OLASILIK KURAMINA GİRİŞ	Ders Kitabı, Ders Notları
10	TEKRAR VE ARA SINAV	Ders Kitabı, Ders Notları
11	BELİRSİZLİK MODELLERİ : DAĞILIMLAR	Ders Kitabı, Ders Notları
12	BELİRSİZLİK MODELLERİ: VERİ	Ders Kitabı, Ders Notları
13	BELİRSİZLİK MODELLERİ: REGRESYON ANALİZİ	Ders Kitabı, Ders Notları
14	GENEL TEKRAR VE PROJE SUNUMLARI	Ders Kitabı, Ders Notları

Kaynaklar

ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Ders Notu	Making Hard Decisions: An Introduction to Decision Analysis by Robert T. Clemen& T. Reilly South –Western Cengage Learning Academic Press. ISBN 0-495-01508-
Diğer Kaynaklar	Statistics and Decisions, An introduction to Foundations by Steven Kim Decision Analysis, A Bayesian Approach by J. Q. Smith.

Materyal Paylaşımı

MATERYAL PAYLAŞIMI
Dokümanlar	Ders notları, laboratuvar notları, https://coadsys.yeditepe.edu.tr/
Ödevler	Takım projesi raporu
Sınavlar	Ara sınav, proje sunumu, kısa sınavlar (1-6), final sınavı

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYI	KATKI YÜZDESİ
Derse Devam	1	5
Ara Sınav	1	25
Proje	1	25
Kısa Sınavlar	1	10
Toplam		65
Finalin Başarıya Oranı		35
Yıl içinin Başarıya Oranı		65
Toplam		100

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No	Program Öğrenme Çıktıları	√ koyunuz
1a	Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi;	√
1b	Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.	√
2a	Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi;	√
2b	Bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.	√
3a	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi;	√
3b	Bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.	√
4a	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi;	√
4b	Bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.	√
5a	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi,	√
5b	Deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.	√
6a	Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi;	√
6b	Çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi;
6c	Bireysel çalışma becerisi.	√
7a	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi;
7b	En az bir yabancı dil bilgisi;	√
7c	Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme becerisi,	√
7d	Etkin sunum yapabilme becerisi,	√
7e	Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.	√
8a	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi,
8b	Bilgiye erişebilme becerisi.	√
9a	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci.	√
9b	Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10a	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi hakkında bilgi.
10b	Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.
10c	Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11a	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri hakkında bilgi,
11b	Çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi.	√
11c	Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

AKTS İş Yükü Tablosu

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi	14	2	28
Laboratuvar	12	2	24
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ara Sınav	1	2	2
Ödev	4	4	16
Proje	1	40	40
Kısa Sınav	6	0.5	3
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			157
Toplam İş Yükü / 25 (s)			6.2
Dersin AKTS Kredisi			6

Arama formu

Karar Analizi

Dikey Sekmeler

Ders Tanimlari