Ön Koşul Dersleri:
Dersin Dili:
İngilizce
Dersi Verenler:
Dersin Amacı:
• Markov olasılıksal çerçevesindeki temel olasılık kavramlarını kullanın.
• Altta yatan olasılıksal yapıyı yakalamada sezgi geliştirin.
• Ele alınan konularla ilgili model oluşturma becerileri geliştirin.
• Olasılıktaki koşullandırma kavramını anlayın ve uygulayın.
• Markov özelliğini anlayın, çeşitli uygulama problemlerinde Markov zincirlerini tanıyın ve modelleyin.
• Poisson dağılımının, üstel dağılımın, gama dağılımının özelliklerini hatırlayın ve genişletin ve bunlar arasındaki
ilişkiyi anlayın.
• Kuyruk teorisinin temel prensiplerini öğrenin. - M/M/1 kuyruk modellerini ayrıntılı olarak inceleyin.
• Modelleme geliştirin
Dersin İçeriği:
1. Olasılık Teorisinin Temelleri
2. Markov Zincirleri
3. Poisson Süreci ve Üstel Dağılım
4. Kuyruk Teorisi
Dersin Öğretim Yöntemleri:
1: Hocanın ders anlatımı, 2: Tartışma ile ders anlatımı, 3: Hocanın sınıfta problem çözmesi
Dersin Ölçme Yöntemleri:
A: Yazılı sınav, C: Eve verilen kısa sınav, E: Ödev, F: Proje, H: Kısa sınav