Yöneylem Araştırması II

Ders Kodu:

ISE 323

Ders Dönemi:

Güz

Ders Tipi:

Zorunlu

Kredi:

4

Teori Saati:

3

Uygulama Saati:

2

AKTS:

7

Ön Koşul Dersleri:

Olasılık

Endüstri Mühendisleri için İstatistik

Dersin Dili:

İngilizce

Dersi Verenler:

Melek Başak

Dersin Amacı:

SYE 323 Yöneylem araştırmasında Olasılık Modeller dersi, lisans seviyesindeki öğrencinin modelleme ve kavrama yetisi geliştirmeyi hedefler. Rassal Sistemlerin modellemesi ve analizini gerçekleştirebilmek için gerekli temel kavram, tanım ve özelliklerini içeren bir ders olarak tasarlanmıştır. Mühendislik uygulamalarında sıklıkla karşı karşıya gelinen olasılık modellerin belirlenmesi, formule ve analiz edilmesi için kullanılacak temel kuram ve metodları öğretmeyi amaçlar.

Dersin İçeriği:

Olasılık Kuramı tekrarı: Kesikli ve sürekli rassal dağılımlar, koşullu olasılık ve koşullu beklenen değer ve ilgili konuları içeren olasılık kuramına giriş için gerekli konuların tekrarı.

Markov Zinciri: Temel kavramlar, Champman – Kolmogorov eşitlikleri, limit olasılıklar ve Yutan Zincirler ve bunlar la ilgili uygulamalar

Üstel Dağılım & Poisson Süreçleri: Üstel Dağılım ve özellikleri, Sayma Süreçleri, Poisson Süreçleri, Poisson Süreçlerinin genelleştirilmesi.

Kuyruk Kuramı: Kuyruk Kuramı esasları, sonlu ve sonsuz kapasiteli M/M/1 modelleri, Kuyruk ağları.

Dersin Öğretim Yöntemleri:

1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Lab, 4: Örnek vaka incelemesi

Dersin Ölçme Yöntemleri:

A: Sınav , B: Deney, C: Ödev, D: Proje

Dikey Sekmeler

Ders Tanimlari

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları	Program Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
1. Olasılık kuramı temel kavramlarını (kesikli ve sürekli) hatırlar.	1,2	1,2,4	A,C
2. Rassal dağılımların özelliklerini ayırdeder ve aralarındaki benzerlikleri / farklılıkları saptar.	1,2	1,2,4	A,C
3. Kesikli ve sürekli rassal süreçlerin temel özelliklerini tanır.	1,2	1,2,4	A,C
4. Markov Zincirinin özelliklerini tanır, durum uzayı sınıflandırması yapabilir, limit dağılımlarının var olup olmadığını ve değerlerini saptar, uygulamaya yönelik problemleri çözer.	1, 2, 3,6	1,2,4	A,C
5. Sayma süreçleri ve Poisson süreçlerini tanır ve uygular	1,2, 3	1,2,4	A,C
6. Kuyruk sistemlerini ve M/M/1 kuyruk sistemlerinin özelliklerinin tanır, denge denklemlerini çıkarır. Yığın, seri ve açık kuyruk sistemlerini modeller ve uygulamalarını yapar.	1,2,3,6	1,2,4	A,C

Dersin Akışı

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Çalışma Malzemeleri
1	Olasılık Kuramı Tekrarı : Rassal deneyler, Olasılık Kuramı Kabulleri, Koşullu Olasılık. Bağımsızlık.	Ders Kitabı
2	Olasılık Kuramı Tekrarı : Kesikli ve Sürekli rassal dağılımlar	Ders Kitabı
3	Olasılık Kuramı Tekrarı : Beklenen Değer, Bileşik Dağılımlar , Bağımsız Rassal Değişkenler, Kovaryans ve Korelasyon.	Ders Kitabı
4	Olasılık Kuramı Tekrarı Koşullu Olasılık, Koşullandırma ile Beklenen değer ve olasılık hesaplamaları Markov Zincirleri: Giriş	Ders Kitabı
5	Markov Zincirleri: Chapman-Kolmogorov Eşitlikleri, Durum uzayı	Ders Kitabı
6	Markov Zincirleri: Limit olasılık uygulamaları	Ders Kitabı
7	Üstel Dağılım & Poisson Süreçleri: Sayma Süreçleri	Ders Kitabı
8	Üstel Dağılım & Poisson Süreçleri: , Poisson Süreçleri, Poisson Süreçlerinin genelleştirilmesi.	Ders Kitabı
9	Tekrar ve Ara Sınav I	Ders Kitabı
10	Kuyruk Kuramı: Temel kavramlar ve üstel kuyruk modellerine giriş.	Ders Kitabı
11	Kuyruk Kuramı: Sonzuz kapasiteli üstel kuyruk modelleri	Ders Kitabı
12	Kuyruk Kuramı: Sonlu kapasiteli üstel kuyruk modelleri	Ders Kitabı
13	Tekrar ve Ara sınav II	Ders Kitabı
14	Kuyruk Kuramı: Kuyruk Ağ Modelleri	Ders Kitabı

Kaynaklar

KAYNAKLAR

Ders Notu

Introduction to Probability Models by Sheldon ROSS

Academic Press. ISBN 0-12-598061-2

Operations Research: Applications&Algorithms by W.L. Winston

Thomson, ISBN 0-534 42362-0.

Diğer Kaynaklar

Materyal Paylaşımı

MATERYAL PAYLAŞIMI
Dökümanlar
Ödevler	5 ödev *
Sınavlar	5 Kısa sınav* 2 Ara Sınav Final *Ödev ve kısa sınav konuları :Olasılık Kuramı, Koşullu Olasılık ve Koşullu Beklenen Değer,Üssel dağılım ve Sayma Süreçleri, Poisson Süreçleri, Kuyruk kuramı.

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	2	70
Ödev	5	15
Kısa Sınav	5	15
Toplam		100
Finalin Başarıya Oranı		40
Yıl içinin Başarıya Oranı		60
Toplam		100

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Düzeyi
No	Program Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanında yeterli altyapıya sahiptir.					X
2	Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki karmaşık problemleri ayırt eder, modeller ve çözümler.					X
3	Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü belirlenen gereksinimleri karşılayacak şekilde gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında tasarlar.					X
4	Endüstri ve sistem mühendisliği alanındaki uygulamalar için bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanabilir; bu uygulamalar için modern teknik ve araçlar geliştirir ve/veya kullanır.
5	Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanındaki problemlerin analizi için deney tasarlar, yapar ve sonuçları yorumlar.
6	Disipliniçi veya disiplinlerarası çalışmalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve grup üyesi olarak sorumluluk alır.			X
7	Bir yabancı dili (İngilizce) Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak Endüstri ve Sistem Mühendisliği ile ilgili bilgilere erişir, raporlar ve etkin bir şekilde karşı tarafa aktarır.
8	Çağın sorunlarını ve bilim ve teknolojideki güncel gelişmeleri, veritabanlarını ve diğer bilgi kaynaklarını kullanarak yakından takip eder ve sürekli kendini geliştirir.
9	Mesleki konularda bilimsel ve etik değerlere sahiptir.
10	Endüstri ve Sistem Mühendisliği alanında yenilikçi projeler ortaya çıkarır ve bu projeleri tüm boyutları ile düşünerek yönetir.
11	Endüstri ve Sistem Mühendisliği uygulamalarının sağlık, çevre ve iş güvenliği üzerindeki etkilerini saptar ve Endüstri ve Sistem Mühendisliği çözümlerinin hukuksak sonuçlarının farkındadır.

AKTS İş Yükü Tablosu

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 12x toplam ders ve lab saati)	14	3	42
	12	2	24
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ara Sınav	2	2	4
Ödev	5	4	20
Kısa Sınav	5	0.5	2.5
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			164.5
Toplam İş Yükü / 25 (s)			6.6
Dersin AKTS Kredisi			7

Arama formu

Yöneylem Araştırması II

Dikey Sekmeler

Ders Tanimlari