• Türkçe
  • English
Ders Kodu: 
ISE 323
Ders Dönemi: 
Güz
Ders Tipi: 
Zorunlu
Kredi: 
4
Teori Saati: 
3
Uygulama Saati: 
2
Laboratuvar Saati: 
0
AKTS: 
7
Dersin Dili: 
İngilizce
Dersi Verenler: 
Dersin Amacı: 
• Markov olasılıksal çerçevesindeki temel olasılık kavramlarını kullanın. • Altta yatan olasılıksal yapıyı yakalamada sezgi geliştirin. • Ele alınan konularla ilgili model oluşturma becerileri geliştirin. • Olasılıktaki koşullandırma kavramını anlayın ve uygulayın. • Markov özelliğini anlayın, çeşitli uygulama problemlerinde Markov zincirlerini tanıyın ve modelleyin. • Poisson dağılımının, üstel dağılımın, gama dağılımının özelliklerini hatırlayın ve genişletin ve bunlar arasındaki ilişkiyi anlayın. • Kuyruk teorisinin temel prensiplerini öğrenin. - M/M/1 kuyruk modellerini ayrıntılı olarak inceleyin. • Modelleme geliştirin
Dersin İçeriği: 

1. Olasılık Teorisinin Temelleri
2. Markov Zincirleri
3. Poisson Süreci ve Üstel Dağılım
4. Kuyruk Teorisi

Dersin Öğretim Yöntemleri: 
1: Hocanın ders anlatımı, 2: Tartışma ile ders anlatımı, 3: Hocanın sınıfta problem çözmesi
Dersin Ölçme Yöntemleri: 
A: Yazılı sınav, C: Eve verilen kısa sınav, E: Ödev, F: Proje, H: Kısa sınav

Dikey Sekmeler

Ders Tanimlari