Numerik Analiz

Ders Kodu:

ES 272

Ders Dönemi:

Güz

Ders Tipi:

Zorunlu

Kredi:

3

Teori Saati:

2

Uygulama Saati:

2

Laboratuvar Saati:

0

AKTS:

6

Ön Koşul Dersleri:

Algoritmalar ve Bilgisayar Programlama

Analiz II

Dersin Dili:

İngilizce

Dersin Amacı:

Bu dersin mühendislik eğitiminde temel olan sayısal yöntemlere giriş yapmayı ve bu yöntemlerin Matlab veya benzeri bir yazılım kullanılarak uygulamaya konulmasını amaçlar.

Dersin İçeriği:

Bilgisayar aritmetiği, hata kaynakları, hatanın yayılması, fonksiyonların benzetilmesi ve interpolasyon, doğrusal denklem sistemlerinin çözümü, doğrusal olmayan denklemlerin köklerini bulma, sayısal integrasyon ve türev alma.

Dersin Öğretim Yöntemleri:

1: Ders, 2: Ödev, 3: Laboratuvar

Dersin Ölçme Yöntemleri:

A: Arasınav ve yarıyıl sonu sınavı, B: Ödev, C: Sınıf içi çalışmalar

Dikey Sekmeler

Ders Tanimlari

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları	Program Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
1Dijital aritmetiğin sonuçlarını tanımlama, kayan nokta hesaplamalarının doğruluğunu tahmin etme, fonksiyon benzetme ve hata yaılımı.	1,2,3,4,5,9,10	1,2	A,B
2) Mühendislik problemlerine yaklaşık çözüm yöntemi hazırlama, ve temel sayısal teknikleri kullanarak yöntemin doğruluğunu ve kararlılığını değerlendirme	1,2,3,4,5,9,10	1,2	A,B
3) Sayısal kütüphanelerden uygun algoritmaları seçerek ve özelleştirerek, onları bilgisayar programı haline getirme, bu programları bir araya getirerek bütün bir program seti haline getirme.	1,2,3,4,5,9,10	2,3	B,C

Dersin Akışı

Hafta	Konular	Çalışma Malzemeleri
1	SAYISAL ANALİZE GİRİŞ
2	FONKSİYONLARIN YAKLAŞIK HESAPLANMASI
3	POLİNOM HESAPLANMASI, İKİLİK SAYI SİSTEMİ
4	HESAPLAMA ANORMALLİKLERİ, MAKİNE SAYILARI
5	HATA VE HESAPLAMALARDAKİ YAYILIMI
6	KÖK BULMA PROBLEMLERİ, NEWTON YÖNTEMİ
7	SECANT YÖNTEMİ, FIXED-POINT YÖNTEMİ
8	ARA SINAV
9	LAGRANGE TABANINDA INTERPOLASYON
10	NEWTON BÖLÜNMÜŞ FARKLAR YÖNTEMİYLE İNTERPOLASYON
11	TCHEBYSHEV POLİNOMLARI VE YAKLAŞIK MINIMAX YÖNTEMİ
12	SAYISAL İNTEGRASYON
13	SAYISAL INTEGRASYON YÖNTEMLERİ
14	SAYISAL TÜREV ALMA

Kaynaklar

Ders Kitabı

Atkinson, K., Elementary Numerical Analysis, 3nd Ed, Wiley, 1993.

Diğer Kaynaklar

M. Heath, Scientific Computing: An Introductory Survey, 2nd ed, McGraw Hill, 2002

Burden R.L., Douglas Faires, J., Numerical Analysis, 7th Ed., Brooks/Cole, Pacific Grove, 2001

Matthews, J.H., Numerical Methods for Mathematics, Science, and Engineering, 2nd Ed., Prentice Hall,1992

MATLAB reference manual

Materyal Paylaşımı

Dökümanlar	Ders notları ve ilgili bağlantılar
Ödevler	Ev ödevleri
Sınavlar	Sınav çözümleri

Değerlendirme Sistemi

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SAYI	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	2	60
Ödev	6	40
Toplam		100
Finalin Başarıya Oranı		30
Yıl içinin Başarıya Oranı		70
Toplam		100

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

No	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Düzeyi
No	Program Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve Elektrik ve Elektronik Mühendisliği konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için beraber kullanabilme becerisi					X
2	Elektrik ve Elektronik Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama becerisi,			X
3	Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi			X
4	Elektrik ve Elektronik Mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi,					X
5	Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi				X
6	Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi,
7	Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma özgüveni
8	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi,
9	Yasam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi,		X
10	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci,			X
11	Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve is güvenliği konularında bilinç; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık,
12	Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olmak; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkında olmak ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak.

AKTS İş Yükü Tablosu

Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası hariç, 16x toplam ders ve lab saati)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ara Sınav	2	3	6
Ödev	6	5	30
Final	1	3	3
Toplam İş Yükü			151
Toplam İş Yükü / 25 (s)			6.04
Dersin AKTS Kredisi			6

Arama formu

Numerik Analiz

Dikey Sekmeler

Ders Tanimlari