Ön Koşul Dersleri:
Dersin Dili:
İngilizce
Dersin Koordinatörü:
Dersi Verenler:
Dersin Amacı:
Fiziksel ses özellikleri, kulağın anatomisi, sesin algılanması, psikoakustik, maskeleme, ses yanılması, perde ve perde kuvveti, zaman bölgesinde analiz, frekans bölgesinde analiz, ayrık Fourier dönüşümü, kısa zaman Fourier dönüşümü, Filtreler, ses formatları, sıkıştırılmış ses formatları, müzik formatları, Cepstrum analizi, Mel frekansları, perde belirleme, metinden konuşmaya dönüşüm sistemleri, saklı Markov modeli, Tek sesli melodi özütleme, Çok sesli melodi özütleme, perde özütleme, ses öznitelik özütleme, ses sınıflandırma, IP üzerinden ses, H.323, IMS, RTP protokolleri.
Dersin İçeriği:
The objective of this course is to provide the fundamental concepts on digital image processing. Cognition of sound, Filter analysis in time and frequency domain, Cepstrum analysis, mel frequencies, speech analysis and recognition are some of the fields that will be covered during this course. At the end of this course, the student will be able to understand how audio signals are treated and will acquire a basic knowledge on this domain.
Dersin Öğretim Yöntemleri:
1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Uygulama
Dersin Ölçme Yöntemleri:
A: Sınav, B: Deney, C: Ödev, D:Proje