TIPTA YAPAY ZEKA

Ders Kodu:

BME 442

Ders Tipi:

Alan Seçmeli

Kredi:

3

Teori Saati:

3

Uygulama Saati:

0

Laboratuvar Saati:

0

AKTS:

5

Dersin Dili:

İngilizce

Dersi Verenler:

Andaç Hamamcı

Dersin Amacı:

Bu dersin amacı öğrencilere medikal alanda yapay zeka temellerini ve onun uygulamalarını öğretmek.

Dersin İçeriği:

Yapay Zekaya giriş (YZ). YZ temelli klinik karar verme. Medikal teşhiste yapay zeka, terapi seçme ve izleme. Klinik bilgilerle nedenlendirme. Makine öğrenme sistemleri. Klinik karar verme destek sistemleri. YZ’nin medikal uygulamaları

Dersin Öğretim Yöntemleri:

1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Tartışma, 9: Simulasyon, 12: Durum Çalışması

Dersin Ölçme Yöntemleri:

A: Sınav, B: Deney, C: Ödev, D: Proje, E:Sunum

Dikey Sekmeler

Ders Tanimlari

Dersin Öğrenme Çıktıları

Öğrenme Çıktıları	Program Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
Yapay zekada ve yapay zeka temelli klinik karar vermede yeterli bilgi	1,2,3,4,5	1,2,3	A,C
Makine öğrenmesi ve klinik kararverme destek sistemlerinde yeterli bilgi	2,3,4,5,6,8	1,2,3	A,C
Medikal alanda yapay zeka uygulamalarını anlamada teorik ve uygulamalı bilgileri kullanma yeteneği	4,6,7,8,9	1,2,3	A, E

Öğretim Yöntemleri:	1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Tartışma, 9: Simulasyon, 12: Durum Çalışması
Ölçme Yöntemleri:	A: Sınav, B: Deney, C: Ödev, D: Proje E:Sunum

Dersin Akışı

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Yapay zekaya giriş	Ders Notu
2	Yapay zekaya giriş	Ders Notu
3	YZ-temelli klinik karar verme	Ders Notu
4	YZ-temelli klinik karar verme	Ders Notu
5	ARA SINAV 1	-
6	Medikal teşhiste yapay zeka, terapi seçme izleme	Ders Notu
7	Medikal teşhiste yapay zeka, terapi seçme izleme	Ders Notu
8	Klinik bilgi ile karar verme	Ders Notu
9	ARA SINAV 2	-
10	Makine öğrenme sistemleri	Ders Notu
11	Klinik karar verme destek sistemleri	Ders Notu
12	Yapay zekanın medikal uygulamaları	Ders Notu
13	Yapay zekanın medikal uygulamaları	Ders Notu
14	Öğrenci sunumları	Ders Notu

Kaynaklar

KAYNAKLAR
Ders Notu	Donna L. Hudson, Maurice E. Cohen. NEURAL NETWORKS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR BIOMEDICAL ENGINEERING. Wiley-IEEE Press. 1999.
Diğer Kaynaklar	-

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SIRA	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	2	62
Ödev	1	23
Toplam	1	15
Finalin Başarıya Oranı		100
Yıl içinin Başarıya Oranı		35
Toplam		65

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

DERSİN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
No	Program Öğrenme Çıktıları	Katkı Düzeyi
No	Program Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.			X
2	Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.		X
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.		X
4	Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5	Mühendislik problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.		X
6	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.				X
7	Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi.		X
8	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.				X
9	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci.			X
10	Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.

AKTS İş Yükü Tablosu

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ara Sınav	2	14	28
Ödev	1	2	2
Sunum	1	7	7
Final	1	14	14
Toplam İş Yükü			135
Toplam İş Yükü / 25 (s)			5.40
Dersin AKTS Kredisi			5

Arama formu

TIPTA YAPAY ZEKA

Dikey Sekmeler

Ders Tanimlari